买新设备还是凑合使用现有设备？对于决定如何最好地管理生产工厂内设备资产的制造商来说，是一场由来已久的辩论。新设备成本高，但在亏损的情况下，现有设备的运转成本也高。
认识到对设备的需求增加是件好事，这一点很重要。全球经济高速增长，需求更多的产品，这当然意味着生产这些产品所需的有形资产数量会增加。同时，制造商需要更灵活地利用现有资产来应对短缺。但大多数制造商对这些现有资产中的设备详细数据没有足够的了解，不能像他们需要的那样灵活--他们也知道这一点。因此，他们理所当然地问，现有的资产是否足以让他们度过难关，或者他们是否需要现在就进行调整，购买新的设备来跟上时代。
答案是两者均需考虑。提高设备的动态利用率可以满足制造商的两个关键需求。它可实现用更少的设备完成更多生产，而且也能使更多的设备完成更动态的生产。这不仅仅是关于是否购买更多设备的零和博弈。目标应该始终是随着制造业需求的增加购买更多设备，同时最大限度地持续提高现有设备的价值。
从根本上说，重点是要在公司内尽可能构建最健康的硬件和软件生态系统。因为提升硬件设施是缓慢的项目，所以投资决策必须是有意的和长期的。另一方面，软件的提升速度很快，可以在充分利用现有资源的同时，以正确的方式增加或减少投资。从员工队伍、整个流程运营和情报来看，这一点无疑是正确的。在设备资产方面更是如此，，世界上几乎每个工厂都有大量的产能被遗弃。因此，制造商开始看到一些最大的前期ROI来自于在总体计划中增加动态设备产能。
所有潜在产能的50%以上尚未开发。几乎每一位行业专家都同意这一点，有些人认为实际数据还要高得多。目前，在全球制造业中，有数万亿美元的设备采购能力。仅在电子电路板组装领域，估计就有1000亿至2000亿美元。不难看出，为什么制造商现在抓住机会释放哪怕是很小的一部分产能，更不用说40~60%的隐藏产能了。
但大多数制造商都陷入了“如何”增加设备产能的困境。大多数的数据项目和解决方案的设计都是为了在制造执行系统（MES）中使用制造设备数据，这是有充分理由的。没有制造商需要进一步解释现代MES系统的价值。但在解决诸如利用率、损耗甚至OEE等问题时，MES和为其提供数据的结构化数据从根本上解决了另一个问题。它们并不是为了解决那些需要所有设备数据的问题而设计的。因此，如此多的制造商从根本上受到了阻碍，没有得到能够清晰地了解这些新见解的解决方案，而这些新见解正是他们为了在未来几年保持竞争力而迫切需要的。这需要全新的类别的解决方案。最重要的是，它需要领域经验和数据专业知识近乎完美的结合。
为了获得必要的数据，以取得现有设备中未开发的价值，关键是它的架构应确保其即时提供数据，并且所有数据都是无限期存储的。在没有专门的设备连接器库的情况下执行这一关键步骤，将使制造商无限期地陷入“数据项目炼狱”。这是使数据变得有用并即使使用的关键。重要的是，如果所有数据都没有存储起来，以供将来和历史分析，这一步是不完整的。预测两年后你可能需要的数据的机会不大。但是，如果你今天不能正确地获取和存储这些数据，就不可能满足两年后的需求。
随着数据的正确连接、流入和存储，制造商现在第一次拥有来自其整个公司中所有设备类型和供应商的真正统一的数据。这使区域专家能够远程快速提供价值，随时随地制定解决方案。
如果没有这种类型的统一数据，制造商将无法利用可以改善关键性能指标的预判。解锁这条路径可以使制造商永久性地开始公司改进的过程。一旦开始，一家制造商可能会立即着手因预判损耗率而出现的问题。另一家制造商在试图解决质量问题时，将首先关注设备之间的相关性。一些制造商将同时承担多个案例。其操作可视性都已经发展成熟，可以无限期地发现新的案例。清晰、开放的设备性能视图揭示了真实情况，使制造商能够采取全新的资产管理方法。
对于那些正在研究这项投资的公司来说，问题不再是“买新设备或使用现有设备”。事实上，两者都需要考虑。提高现有资产的价值是绝对的竞争优势。那些这样做的人发现自己有能力满足增加的需求，会购买新设备来跟上新的需求。最重要的是，他们在管理新资产和现有资产方面开启了新的最佳实践，并将根据这些知识使公司得到持续发展。
Jennifer Davis任Arch Systems公司市场营销和传媒主管。
