自动光学检测(Automatic Optical Inspection；AOI ) 是以非接触的方式，运用机器视觉技术撷取影像进行分析，进而判断半成品是否存在瑕疵，为业界广泛应用的检测手法。
由于部分产业如印刷电路板(PCB)在极高良率的要求下，AOI设备容易因敏感而出现过筛现象，因此产业在需要更智能化的检测系统条件下，开始应用AI技术来辅助AOI设备进行后续筛检的优化。
以PCB产业为例，AOI检测系统流程主要系先利用光学仪器对待检测的PCB板进行扫描获取图像，然后系统对数据库中的合格参数进行比对，经过计算机图像处理技术检查出PCB上是否存在缺陷，可检测的缺陷种类包括短路、多铜及少铜、断路、缺口、毛刺、铜渣、缺件、偏斜等。
但业界指出，目前AOI检测会面临过度筛检的现象。造成此现象的原因一来是因PCB产业有高良率的要求，因此在AOI的参数上设定非常严格。二来则是因光学原理容易使AOI因光影干扰而敏感，因此只要有些微外在光影的影响，设备便会自动判读为缺陷品。
经业界统计，当PCB产业使用AOI设备进行检测时，过筛的机率高达70%，因此目前产业的作法是采取人工进行第二次筛选，将实际合格的PCB板再度送回产线，估一台AOI检测机常需配置4名人员进行再筛。
为降低不必要的人力消耗并加快产线检测速度，目前PCB产业正尝试导入AI辨识模块，利用视觉辨识技术辅助AOI检测的后续优化，以提高检测设备的辨识正确率。PCB业者预估导入AI视觉辨识后，将可有效降低过筛机率至25%。而AOI检测与AI辨识的差异，在于是否可针对未知瑕疵进行识别。
来源:DIGITIMES
