印制电路组装商指南™ 智能数据

by: Sagi Reuven and Zac Elliott

制造商需要确保其工厂运作正常,简单的数据分析是不够的。进阶的方法是公司必须使用大数据和高级分析来诊断和纠正流程缺陷,提升效率和减少浪费。 为了帮助您的工厂在数字化之旅中迈出坚实的一步,西门子数字工业软件公司的 Sagi Reuven 和 Zac Elliott 研究了如何克服公司在收集制造数据时面临的主要障碍,通过分析充分利用数据,从而获得效益。 读者,尤其是工厂经理人们,将了解用于聚合和分析孤立数据集的工具和相关解决方案,这将有助于做出更好的决策并降低成本和减少浪费。



ISBN: 978-1-7370232-5-8

Sagi Reuven

Sagi Reuven 是一名机械工程师,拥有工商管理硕士学位,在Mentor Graphic布局设计和模拟产品方面经验丰富。在加入西门子数字工业软件公司之前,他是视网膜成像领域一家医疗设备公司的首席执行官和联合创始人,并为其他初创企业提供咨询服务。Sagi是西门子Opcenter-Valor业务开发团队的一员,专注于电子制造。

Zac Elliott

Zac Elliott Zac Elliott是西门子数字工业软件公司的技术营销工程师。直接与医疗、航空航天、汽车和公共安全市场的电子制造服务供应商合作,确保智能工厂的关键要求是通过软件和自动化来实现的。在加入西门子之前,他负责为一家全球合同电子制造商开发和实施解决方案,深入了解推动工业4.0的市场压力。最近,Zac作为IPC工作组的成员,致力于制定关键电子元件可追溯性的行业标准。

西门子数字工业软件公司正在推动工业转型,以使工程、制造和电子设计满足未来的要求。我们的解决方案帮助各种规模的公司创建和利用数字孪生,为企业提供新的见解和机会,并提升自动化水平以推动创新。有关西门子数字工业软件产品和服务的更多信息,siemens.com/software或者在LinkedIn, Twitter, Facebook Instagram.上关注我们。
西门子数字工业软件——在现在遇见未来。

各章节内容简介

  • 章节 1

    大数据采集的优势与挑战


    第 1 章着眼于与收集优质数据相关的挑战,以及如何改善业务。
  • 章节 2

    数据和分析的区别


    第 2 章探讨了使数据“智能”的原因,包括原始数据和有效分析之间的差异。
  • 章节 3

    在工作中利用数据改进业务


    第 3 章介绍了如何从底层基础设施分发数据以供外部使用。


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